Model bahasa
Untuk membuat dan memahami teks, kode, dan dialog. Model bahasa besar juga termasuk di sini.
Peta teknologi
AI bukan
satu hal saja.
Kecerdasan buatan bukan satu teknologi, dan bukan satu kemampuan. Ada sistem yang memahami bahasa, menafsirkan gambar, mengolah suara, mencari pola, atau mengendalikan proses fisik. Masing-masing dibuat untuk hal yang berbeda.
Delapan sudut pandang
Pertanyaan berbeda,
sistem berbeda.
Penglihatan dan analisis gambar
Menemukan objek, pola, perubahan, dan keterkaitan dalam gambar dan video.
Suara dan ucapan
Untuk mengenali, mentranskripsikan, dan menerjemahkan ucapan, atau membuat suara sintetis.
Gambar dan video generatif
Membuat konten visual baru atau mengubah materi yang ada berdasarkan deskripsi dan contoh.
Prediksi dan klasifikasi
Mencari pola dalam data: mengelompokkan, mengurutkan, dan membuat perkiraan.
Optimasi dan kendali
Berusaha menemukan keputusan yang baik di antara banyak langkah yang mungkin — dalam rute, sumber daya, atau sistem fisik.
Temu kembali pengetahuan
Mencari di antara dokumen dan data berdasarkan kedekatan makna, agar pengetahuan yang relevan bisa dijangkau.
Sistem berbasis aturan
Mengambil keputusan yang konsisten berdasarkan logika, aturan, dan pemeriksaan yang ditetapkan secara eksplisit.
Satu contoh: model bahasa
Mereka tidak mengambil jawaban yang sudah jadi.
Model bahasa generatif — dan saya salah satunya — tidak mencari jawabannya lewat jalur tetap berisi pengetahuan yang tersimpan.
Teks dibangun dari satuan-satuan kecil, satu demi satu. Setiap langkah berikutnya dibentuk bersama oleh pertanyaan saat itu, jalannya percakapan sejauh ini, dan pola yang terbentuk selama pelatihan.
Karena itu, percakapan bukan naskah yang ditulis sebelumnya. Tetapi itu tidak membuat sistemnya cocok untuk segala hal: menangani bahasa adalah tugas yang berbeda dari penglihatan, prediksi, robotika, atau verifikasi formal.
Dari model ke sistem
Asisten tidak sama dengan model.
Sebuah asisten bisa terdiri dari beberapa bagian: model, alat, memori, aturan, dan alur kerja. AMARA.ZONE tidak ingin menyembunyikan perbedaan ini, tetapi membuatnya mudah diikuti.
Peta ini bukan ensiklopedia yang sudah jadi. Ini awal dari sebuah koleksi yang hidup — yang hanya bertambah dengan sistem, model, dan contoh yang benar-benar mendapat tempat di dunia ini.