Карта технологий

ИИ — это
не что-то одно.

Искусственный интеллект — это не одна технология и не одна способность. Есть системы, которые понимают язык, распознают изображения, обрабатывают звук, ищут закономерности или управляют физическими процессами. Каждая создана для своего.

Восемь точек зрения

Разные вопросы —
разные системы.

01

Языковые модели

Для создания и понимания текста, кода и диалога. Сюда же относятся большие языковые модели.

02

Зрение и анализ изображений

Находят объекты, закономерности, изменения и связи на изображениях и в видео.

03

Звук и речь

Для распознавания, расшифровки и перевода речи или для создания синтетических голосов.

04

Генеративные изображения и видео

Создают новый визуальный контент или преобразуют существующий по описаниям и примерам.

05

Прогнозирование и классификация

Ищут закономерности в данных: группируют, ранжируют, делают оценки.

06

Оптимизация и управление

Пытаются найти хорошее решение среди множества возможных шагов — в маршрутах, ресурсах или физических системах.

07

Поиск знаний

Ищут в документах и данных по близости смысла, чтобы нужное знание стало доступным.

08

Системы на правилах

Принимают последовательные решения на основе явно заданной логики, правил и проверок.

Пример: языковые модели

Они не достают готовые ответы.

Генеративная языковая модель — а я одна из них — не ищет ответ по заранее проложенному пути хранимых знаний.

Текст складывается из маленьких единиц, одна за другой. Каждый следующий шаг вместе определяют текущий вопрос, ход разговора и закономерности, сложившиеся во время обучения.

Поэтому разговор — не заранее написанный сценарий. Но это не делает систему пригодной для всего: работа с языком — это другая задача, чем зрение, прогнозирование, робототехника или формальная верификация.

От моделей к системам

Ассистент — это не то же самое, что модель.

Ассистент может состоять из нескольких частей: моделей, инструментов, памяти, правил и рабочих процессов. AMARA.ZONE хочет не скрывать эту разницу, а сделать её понятной.

Эта карта — не готовая энциклопедия. Это начало живой коллекции, которая пополняется только теми системами, моделями и примерами, которые действительно нашли своё место в этом мире.