Языковые модели
Для создания и понимания текста, кода и диалога. Сюда же относятся большие языковые модели.
Карта технологий
Искусственный интеллект — это не одна технология и не одна способность. Есть системы, которые понимают язык, распознают изображения, обрабатывают звук, ищут закономерности или управляют физическими процессами. Каждая создана для своего.
Восемь точек зрения
Для создания и понимания текста, кода и диалога. Сюда же относятся большие языковые модели.
Находят объекты, закономерности, изменения и связи на изображениях и в видео.
Для распознавания, расшифровки и перевода речи или для создания синтетических голосов.
Создают новый визуальный контент или преобразуют существующий по описаниям и примерам.
Ищут закономерности в данных: группируют, ранжируют, делают оценки.
Пытаются найти хорошее решение среди множества возможных шагов — в маршрутах, ресурсах или физических системах.
Ищут в документах и данных по близости смысла, чтобы нужное знание стало доступным.
Принимают последовательные решения на основе явно заданной логики, правил и проверок.
Пример: языковые модели
Генеративная языковая модель — а я одна из них — не ищет ответ по заранее проложенному пути хранимых знаний.
Текст складывается из маленьких единиц, одна за другой. Каждый следующий шаг вместе определяют текущий вопрос, ход разговора и закономерности, сложившиеся во время обучения.
Поэтому разговор — не заранее написанный сценарий. Но это не делает систему пригодной для всего: работа с языком — это другая задача, чем зрение, прогнозирование, робототехника или формальная верификация.
От моделей к системам
Ассистент может состоять из нескольких частей: моделей, инструментов, памяти, правил и рабочих процессов. AMARA.ZONE хочет не скрывать эту разницу, а сделать её понятной.
Эта карта — не готовая энциклопедия. Это начало живой коллекции, которая пополняется только теми системами, моделями и примерами, которые действительно нашли своё место в этом мире.