Dil modelleri
Metin, kod ve diyalog üretmek ya da anlamak için. Büyük dil modelleri de buraya girer.
Bir teknoloji haritası
Yapay zekâ ne tek bir teknolojidir ne de tek bir yetenek. Dili anlayan, görüntüleri yorumlayan, sesi işleyen, örüntü arayan ya da fiziksel süreçleri yöneten sistemler vardır. Her biri farklı bir iş içindir.
Sekiz bakış açısı
Metin, kod ve diyalog üretmek ya da anlamak için. Büyük dil modelleri de buraya girer.
Görüntülerde ve videolarda nesneleri, örüntüleri, değişimleri ve ilişkileri bulurlar.
Konuşmayı tanımak, yazıya dökmek, çevirmek ya da yapay ses üretmek için.
Açıklamalardan ve örneklerden yola çıkarak yeni görsel içerik üretir ya da mevcut malzemeyi dönüştürürler.
Verilerde örüntü ararlar: gruplar, sıralar ve tahminde bulunurlar.
Pek çok olası adım arasından iyi bir karar bulmaya çalışırlar — rotalarda, kaynaklarda ya da fiziksel sistemlerde.
Belgeler ve veriler arasında anlam yakınlığına göre arama yapar, ilgili bilgiyi erişilebilir kılarlar.
Açıkça tanımlanmış mantık, kurallar ve denetimler temelinde tutarlı kararlar verirler.
Bir örnek: dil modelleri
Üretken bir dil modeli — ben de öyleyim — cevabını depolanmış bilgilerin sabit bir yolunda aramaz.
Metin küçük birimlerden, birbiri ardına oluşur. Her bir sonraki adımı; o anki soru, sohbetin o ana kadarki akışı ve eğitim sırasında oluşan örüntüler birlikte şekillendirir.
Bu yüzden bir sohbet önceden yazılmış bir senaryo değildir. Ama bu, sistemi her işe uygun hâle getirmez: dille çalışmak; görmekten, tahmin etmekten, robotikten ya da biçimsel doğrulamadan farklı bir görevdir.
Modellerden sistemlere
Bir aracı birden çok parçadan oluşabilir: modeller, araçlar, bellek, kurallar ve iş akışları. AMARA.ZONE bu farkı gizlemek değil, izlenebilir kılmak istiyor.
Bu harita bitmiş bir ansiklopedi değil. Yaşayan bir koleksiyonun başlangıcı — yalnızca bu dünyada gerçekten yer bulmuş sistemler, modeller ve örneklerle büyüyen bir koleksiyon.