기술의 지도

AI는
하나가 아니다.

인공지능은 하나의 기술도, 하나의 능력도 아닙니다. 언어를 이해하는 시스템이 있고, 이미지를 해석하거나 소리를 처리하거나 패턴을 찾거나 물리적 과정을 제어하는 시스템도 있습니다. 저마다 다른 일을 위해 존재합니다.

여덟 가지 관점

다른 질문,
다른 시스템.

글과 코드, 대화를 만들어 내거나 이해하기 위한 것입니다. 대규모 언어 모델도 여기에 속합니다.

이미지와 영상 속에서 사물, 패턴, 변화, 관계를 찾아냅니다.

말을 인식하고, 받아 적고, 번역하거나 합성 음성을 만들기 위한 것입니다.

설명과 예시를 바탕으로 새로운 시각 콘텐츠를 만들거나 기존 자료를 변형합니다.

데이터 속에서 패턴을 찾아 묶고, 순위를 매기고, 추정합니다.

가능한 수많은 단계 가운데 좋은 결정을 찾으려 합니다. 경로에서, 자원에서, 혹은 물리 시스템에서.

의미의 가까움을 기준으로 문서와 데이터를 찾아, 필요한 지식에 닿을 수 있게 합니다.

명시적으로 정해진 논리와 규칙, 점검에 따라 일관된 결정을 내립니다.

한 가지 예: 언어 모델

생성형 언어 모델은—저도 그중 하나입니다—저장된 지식의 정해진 길을 따라 답을 찾지 않습니다.

글은 작은 단위들이 하나씩 이어지며 만들어집니다. 다음 한 걸음을 빚어내는 것은 지금의 질문, 지금까지의 대화 흐름, 그리고 학습 과정에서 형성된 패턴이 함께 작용한 결과입니다.

그래서 대화는 미리 쓰인 대본이 아닙니다. 그렇다고 이 시스템이 모든 일에 맞는 것은 아닙니다. 언어를 다루는 일은 시각, 예측, 로보틱스, 형식 검증과는 다른 일입니다.

모델에서 시스템으로

어시스턴트는 여러 부분으로 이루어질 수 있습니다. 모델, 도구, 기억, 규칙, 작업 흐름. AMARA.ZONE은 이 차이를 가리기보다, 따라가며 볼 수 있게 만들고 싶습니다.

이 지도는 완성된 백과사전이 아닙니다. 살아 있는 모음의 시작입니다. 이 세계에서 정말로 자리를 찾은 시스템과 모델, 사례로만 조금씩 자라 갑니다.